해당 포스팅은 NAVER BOOSTCAMP RECSYS 트랙의 교육자료와 강의를 참고하여 정리한 글입니다. 본 포스팅에선 기본적인 추천 시스템인 인기도 기반, 연관규칙분석 기반, tf-idf 컨텐츠 기반 시스템에 대해 정리하였다. 인기도 기반 추천 통계적으로 가장 인기있는 아이템을 추천한다. 데이터가 없는 서비스 런칭 초반에 많이 사용되는 시스템이다. 인기도의 척도: 조회수, 평균 평점, 리뷰 개수, 좋아요 싫어요 수 등 스코어 Most Popular: 조회수가 가장 많은 아이템을 추천 ex) 뉴스 추천 Highly Rated: 평균 평점이 가장 높은 아이템 추천 ex) 맛집 추천 추천하려는 task에 맞게 스코어를 설정하는 것이 중요하다. 연관분석 1. 연관규칙 분석(장바구니 분석) 상품 구매, 조회 ..