부스트 코스의 딥러닝 2단계: 심층 신경망 성능 향상시키기 강의를 수강하며 내용정리한 포스팅입니다. ▶ 편향(bias)/ 분산(variance) train set와 dev set의 성능에 대해 high bias라고 하면 훈련데이터 셋에 과소적합되어 훈련 데이터에서 조차도 모델의 성능이 나오지 않는다고 이해할 수 있다. 반면 high variance를 가진다고 하면 훈련 데이터에 과적합되어 훈련데이터에선 좋은 성능을 보이지만 개발 데이터 셋에선 좋은 성능을 보이지 않는다고 이해할 수 있다. 따라서 좋은 모델 성능을 내기 위해선 bias와 variance 두 요소를 모두 낮추는 것이 최상의 방법이나, 두 요소를 동시에 낮출 수 없는 상황이라면 감소폭이 더 큰 하나의 요소만이라도 낮추는 것이 성능에 긍정적인 ..