다음 도표는 딥러닝을 활용한 이미지 내 객체 검출(Object Detection) 모델의 milestone을 찍은 것이다. 최근으로 올수록 새로운 모델들이 점점 많아지는 것을 볼 수 있다.. 오늘은 이 많은 모델들 중 2014 ~ 2016 년까지 발전해온 R-CNN계열 모델인, - R-CNN (2014) - Fast R-CNN (2015) - Faster R-CNN (2016) 에 대해서 정리해보려고 한다. 우선 해당 모델들을 이해하는 데 필요한 개념 먼저 짚고 가보려고 한다. ▶ 사물인식 방법 이미지 내에서 사물을 인식할 때 대표적으로 다음 네가지 방법이 존재한다. Classification : 하나의 이미지를 입력으로 받은 후 해당 이미지가 어떤 클래스에 해당하는지 분류하는 방법이다. Classifi..