부스트 코스의 딥러닝 2단계: 심층 신경망 성능 향상시키기 강의를 수강하며 내용정리한 포스팅입니다. ▶ Train/ Dev/ Test sets의 역할과 데이터 분할 train, dev, test 셋을 정하는 것은 알고리즘의 편향과 분산을 더 효율적으로 측정할 수 있도록 하기 때문에 모델의 성능을 높이기 위한 과정을 효율적으로 만든다. 즉 세 세트를 잘 설정하는 것만으로 모델의 성능향상에 긍정적으로 기여할 수 있다. 일반적으로 모델링할 때, train 데이터로 모델을 학습시키고 dev 데이터 셋으로 다양한 모델 중 어떤 모델의 성능이 좋은지 테스트한다. dev 데이터 셋을 통해 나온 최적의 학습성능을 가진 모델로 test 데이터 셋에서 모델의 비편향을 추정하고 모델이 얼마나 잘 작동하는지 확인한다. 머신러..
