밑바닥부터 시작하는 딥러닝을 교재로 한 유튜브 강좌와 파이토치로 배우는 자연어처리 책을 참고하여 작성하였습니다. ▶ 퍼셉트론이란? 뉴런을 본떠 만든 가장 간단한 신경망으로 구성요소로 입력x, 출력y, 파라미터로는 가중치w와 절편b가 있다. 신경망의 기초가 되는 부분이기 때문에 해당 개념에 대해 짚고 넘어갈 필요가있다. 가중치와 절편은 데이터를 학습하면서 계속 업데이트 되는 파라미터들로, 가중치는 해당 입력값이 얼마나 중요한지를 나타내고 절편(=편향)은 임계값 역할을 하여 학습데이터와 가중치를 계산한 값이 해당 절편을 넘어야 하는 값이 된다. 따라서 편향이 높으면 높을 수록 입력값이 True가 되는 장벽이 더 높아진다고 할 수 있다. 아래 그림에서 편향은 -theta로 표현할 수 있다. 수학적으로 퍼셉트론..